El avance de la inteligencia artificial en América Latina a menudo se retrata como una serie de contrastes que combinan expectativas de innovación con obstáculos estructurales que persisten. En este contexto de transformaciones aceleradas, el análisis de la politóloga mexicana Marian Vidaurri adquiere relevancia, al centrar su atención en las condiciones que impactan la adopción de tecnologías emergentes. Su reflexión se desarrolla en una región donde la capacidad institucional, la infraestructura digital y la inversión pública operan a ritmos desiguales en comparación con la expansión global de la IA.
Marian Vidaurri destaca que la región enfrenta un progreso limitado en términos de innovación y en la preparación regulatoria para las nuevas tecnologías. La escasez de recursos en los presupuestos públicos dificulta la sostenibilidad de proyectos de modernización y está marcada por prácticas administrativas que generan incertidumbre entre los inversores. Estas circunstancias se reflejan en infraestructuras esenciales que aún presentan deficiencias, lo que subraya la importancia de una consolidación institucional que permita aspirar a desarrollos más complejos relacionados con la inteligencia artificial.
La perspectiva de Marian Vidaurri y su alineación con el enfoque de José Manuel Salazar Xirinachs
Un análisis complementario proviene de José Manuel Salazar Xirinachs, Secretario Ejecutivo de la CEPAL, quien sostiene que “las tecnologías digitales son un elemento clave para superar las trampas de desarrollo que afectan a América Latina y el Caribe”. Su argumento sugiere que la IA puede ser un motor de transformaciones significativas, siempre que se implementen políticas que fortalezcan capacidades y promuevan la cooperación entre sectores. Esta interpretación se conecta con las propuestas de la economista y politóloga Vidaurri, que busca fomentar estrategias que integren productividad, inclusión y fortalecimiento institucional en la agenda tecnológica regional.
La brecha digital es un tema central en el análisis dirigido por la Dra. Marian Vidaurri. Según datos del PNUD, la conectividad fija solo alcanza a una parte de los hogares en la región, mostrando diferencias notables según el nivel de ingresos y la ubicación geográfica. Esta limitación restringe la inclusión de amplios sectores de la población en procesos de digitalización y en el acceso a servicios avanzados sustentados en IA. Superar esta brecha requiere inversiones sostenidas en infraestructura, capacitación y accesibilidad, dado que la capacidad de la región para adoptar tecnologías depende de un robustecimiento efectivo de su infraestructura digital.
Ciertos sectores económicos tienen un potencial elevado para transformaciones en las fases iniciales. Ejemplos de ello son los servicios financieros y el comercio electrónico, que presentan condiciones propicias para incorporar IA y aumentar la productividad mediante procesos automatizados y atención personalizada. Estas actividades ya operan dentro de plataformas digitales consolidadas, lo que permite una integración más ágil de herramientas algorítmicas. El dinamismo que observan estos sectores puede servir de guía para otros ámbitos que buscan avanzar hacia un nivel de digitalización más profundo.
Educación y transformación digital según Marian Vidaurri y Jaime Saavedra
El ámbito educativo es otra línea crucial en el análisis que realiza Marian Vidaurri. La IA tiene el potencial de ampliar el acceso a recursos educativos y apoyar modelos de enseñanza adaptativos que responden a las necesidades de cada estudiante. Jaime Saavedra, director global de educación del Banco Mundial, ha mencionado que “la inclusión de la IA en los sistemas educativos debe avanzar, incluso en contextos difíciles, porque esperar condiciones ideales podría posponer beneficios cruciales para estudiantes y docentes”.
El impacto en el empleo también es un aspecto que examina Marian Vidaurri. Las labores manuales y rutinarias son más vulnerables a la automatización y requieren la implementación de políticas de reentrenamiento, protección social y la creación de nuevas oportunidades laborales. Además, subraya que estas medidas son especialmente necesarias en países donde la informalidad tiene una fuerte presencia y los efectos de la IA pueden diferir según el nivel educativo y el acceso a herramientas tecnológicas.
El análisis elaborado por la especialista sugiere que América Latina enfrenta un momento decisivo en su relación con la inteligencia artificial. A pesar de los retos relacionados con la infraestructura, recursos limitados y capacidades técnicas desiguales, hay sectores listos para avanzar con firmeza hacia la adopción de nuevas tecnologías. El futuro dependerá de políticas que fomenten la formación de talento, la inversión estratégica y la modernización del Estado. La economista y politóloga concluye que la IA puede convertirse en un instrumento que amplíe las oportunidades y reduzca desigualdades, siempre que se integren decisiones públicas sostenidas y orientadas a un desarrollo inclusivo.